人工智能越是强大，安全隐患就越是需需要我们去关注，也就是说，一个值得信任的AI技术是接下来AI技术探讨需要关注的事项。
而Samsung在CES 2026举办了一场名为“In Tech We Trust? Rethinking Security & Privacy in the AI Age”的研讨会，集结了来自全球的技术、研究和伦理领域的专家，共同探讨在人工智能日益融入日常生活的背景下，信任如何成为影响人们采用和参与 AI 的最关键因素之一 。
这场大会上Samsung提出了“设计源于信任”（trust-by-design）的理念，并强调AI系统具有可预测性、透明度且易于用户控制的重要性 。
Open Machine 首席执行官Allie Miller表示：“在谈到 AI 时，用户寻求的是透明度和控制权 。他们希望成为自己个性化体验的主导者——了解 AI 模型是在本地运行还是在云端运行，确保数据安全，并清晰地辨别哪些功能是由 AI 驱动的 。这种可见性能够建立信心。作为提供商，有责任通过围绕信任的核心要素——清晰度、安全性、问责制来设计个性化体验，以此对用户负责 。”
现场也提及了端侧AI的概念，这样的做法能让用户数据尽可能的保留在设备中，若想要更精细的运算则需要依赖云端的处理，两种方案混合使用，可以在不惜身隐私的前提下为用户提供灵活性。
除了端侧与云端的做法结合，Samsung也有着Knox 安全平台以及 Knox Matrix，Samsung Electronis AI平台负责人Shin Baik则指出，“对 AI 的信任始于经过验证的安全性，而非承诺 。十多年来，Samsung Knox 提供了一个深度嵌入的安全平台，旨在保护每一层的敏感数据。但信任不仅限于单一设备，它需要一个能够自我保护的生态系统。通过 Knox，设备可以持续相互认证和监控，每台设备都成为其他设备的护盾，创造出一个用户可以依赖的、具有韧性的安全环境 。”
他也强调，当 AI 在不同设备间表现出可预测且安全的行为时，信任度就会增加。他主张用户需要可见的控制信号，而非面对“黑箱”系统 ，并由此衍生了多个方面的讨论：
生态合作：Samsung与Google和Microsoft等行业领导者的伙伴关系是加强共享安全研究、互操作性和全生态系统保护的关键 。
透明度：Allie Miller 强调了透明度的重要性，包括用户对 AI 运行位置和数据用途的清晰可见性，以及明确标注 AI 驱动内容的标签 。
应对挑战：ZKAI Advisory 全球 AI 顾问，且曾任 OpenAI 进入市场业务负责人Zack Kass 补充道，虽然误导信息和滥用是现实挑战，但“对于每种风险都有相应的对策，技术本身将在减轻 AI 的负面影响方面发挥关键作用” 。
消费行为：Future Today Strategy Group 首席执行官Amy Webb 评估了信任与消费者购买习惯之间的关系 。她认为消费者并非仅根据信任做出决定，他们购买产品是因为便利性 。如果 AI 能让生活变得更轻松、更便利，它就会吸引用户 。
因此到这里不难看出，安全性、透明度以及有意义的用户选择辨识此次研讨会的一个解答，透过这些要素的深耕与努力，一个可信的AI就成为可能。
